量化交易系统开源框架指南

主要特点

• • 覆盖股票、期货、基金等多品种数据
• • 提供实时行情和历史数据接口
• • 数据质量高，更新及时
• • 支持财务数据、宏观经济数据

安装方法

pip install tushare

基础使用示例

import tushare as ts

# 设置API Token
ts.set_token('your_token_here')
pro = ts.pro_api()

# 获取股票基本信息
stock_basic = pro.stock_basic(
    list_status='L', 
    fields='ts_code,name,industry'
)

# 获取日线行情数据
df = pro.daily(
    ts_code='600519.SH', 
    start_date='20230101', 
    end_date='20231231'
)

主要特点

• • 完全免费，无需申请API密钥
• • 数据源丰富，包含全球市场数据
• • 更新频率高，社区活跃
• • 支持ETF、期货、数字货币等

安装方法

pip install akshare --upgrade

基础使用示例

import akshare as ak

# 获取ETF基金列表
etf_data = ak.fund_etf_category_sina(
    symbol="ETF基金"
)

# 获取实时行情
fund_spot = ak.fund_etf_spot_em()
top_10 = fund_spot.sort_values(
    "换手率", ascending=False
).head(10)

# 获取美股历史数据
us_stock = ak.stock_us_daily(
    symbol="AAPL", adjust="qfq"
)

主要特点

• • 事件驱动架构，逻辑清晰
• • 内置技术指标和分析工具
• • 支持多种订单类型
• • 简单易学，适合新手入门

安装方法

pip install pyalgotrade

策略示例

from pyalgotrade import strategy

class MyStrategy(strategy.BacktestingStrategy):
    def __init__(self, feed, instrument, brk):
        super().__init__(feed, brk)
        self.__position = None
        self.__instrument = instrument

    def onBars(self, bars):
        shares = 100
        price = bars[self.__instrument].getPrice()
        
        if self.getBroker().getCash() >= price * shares:
            self.enterLong(self.__instrument, shares, True)